企业产品研发生产过程中历史零部件检索重用是一大难点，大部分企业虽然实施了pdm/plm，但对零部件的查询仍然非常困难，无法快速、高效、直观的查找可以重用的零部件，主要原因在于搜索速度慢、搜索结果不便于快速查看分析、搜索结果无法快速应用于三维设计当中去等等，导致工程师设计过程中重复设计申请相似的新物料，从而带来新的审查、工艺、开模、采购等重复性工作，使得企业成本增加和库存压力增大等问题。
物料成本是企业成本中非常重要的部分，工程人员在接到订单后往往重复进行相似的设计，相似的审查，相似的验证，制作相似的工装模具、编制相似的工艺路线，采购相似的物料。这里面有很多重复性工作，不但消耗了大量的时间、人力、材料成本，同时又不断扩大企业库存，给企业运营带来巨大的压力。ai模型3d搜索软件可自动实现对模型几何形状的分析，一键批量自动检索相似模型，并可将检索结果进行详细对比以及装配应用，方便工程师快捷进行历史相似物料借用，大大降低企业成本。
传统的设计模式下大规模定制型产品结构设计周期长，问题多，以及大量重复性工作让工程师疲于应对，这些严重阻碍了公司订单承接能力和技术创新能力，难以响应市场需求。 ai设计引导软件采用数字化知识库和引导式智慧设计模式，实现设计知识的规范化、结构化梳理和沉淀，并在设计过程中进行知识的主动推送和智慧应用，支持产品的多场景自动化、智能化结构设计，大幅提升产品结构设计效率、质量和体验，帮助企业快速响应市场，降低企业成本。
工程师进行结构设计时，需要经常设计各种特征，这一过程中往往伴随着重复的建模工作，不但效率低，同时标准化程度也低，随意性强，导致产品相似的问题重复出现、生产环节成本高以及产品品质不可控等一系列的问题。
研发产品过程的35%-50%的时间用在了返工上，而dfm主要是协助设计人员在产品研发阶段尽早地考虑与制造、成本等有关的问题，并提出改进的反馈信息，及时改进设计。ai设计检查软件沉淀了企业研发设计规范和工艺规范，形成数字化规范库，使之方便的传递给研发设计和工艺人员，同时实现一键式智能dfm审查，大大提高审查效率，减少设计、审核和工艺人员错漏和耗时耗力问题。帮助企业减少不必要的返工，提高质量，降低产品的生命周期成本。
工艺设计是企业生产制造的核心环节之一，传统的设计模式下零部的工艺设计依赖人工，周期长，大量重复性工作、易错漏，消耗了工程师大量的精力。 ai工艺设计软件建立数字化工艺知识库，同时结合对3d模型的智能解析，实现工艺路线的批量自动化生成和工时的自动核算等，大幅提升工艺编制效率、质量，节省大量时间和人力资源。
企业很多零部件仅靠对模型结构本身的检查不能完全保证其可制造性，比如管路等零件的实际能否加工、加工过程中是否有干涉无法通过人眼来判断，很多企业都有试制环节来实际操作以保证其可制造性。但是试制环节拉长了交付周期，而且试制过程中一旦出现问题就需要反复沟通修改，重复试制，增加很多材料成本。 ai制造模拟软件针对这一问题，实现在3d环节进行可视化虚拟加工，可直接查看制造过程并自动检查是否干涉，减免试制流程，并且在设计环节就可发现问题，设计员可立即进行修正。节约大量时间和材料成本。
成本核算是企业重要任务之一，会直接影响企业的利润和发展。物料采购价格的高低、供应商报价合理性、物料的生产成本、交付的周期等都与成本核算息息相关。实际企业成本核算面临很大的挑战，核算效率低、算不准等问题，无形中延长了产品生产周期，企业成本的有效控制更是难上加难。 ai成本核算软件可实现对产品3d模型的智能分析和工艺匹配，自动计算加工工序和工时，智能准确的输出产品设计成本，大幅提高成本核算效率和准确性。
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